Transformasi Penggunaan Lahan Terbangun sebagai Dampak Pembangunan Bandara Internasional Yogyakarta
DOI:
https://doi.org/10.55681/sentri.v5i10.7307Keywords:
Transformasi, Permukiman, Tutupan Lahan, Atribut, AerotropolisAbstract
Pembangunan bandara internasional berperan strategis dalam meningkatkan konektivitas wilayah dan pertumbuhan ekonomi, tetapi juga mendorong transformasi spasial yang berpotensi menimbulkan tekanan terhadap keberlanjutan lingkungan. Yogyakarta International Airport (YIA) merupakan salah satu infrastruktur transportasi strategis yang memengaruhi dinamika penggunaan lahan dan perkembangan kawasan terbangun di Kabupaten Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan secara spasial dan temporal serta mengidentifikasi karakteristik konversi lahan menjadi kawasan terbangun di sekitar YIA selama periode 2017–2021. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) melalui interpretasi citra satelit Sentinel-2A Level-1C tahun 2017, 2019, dan 2021. Analisis dilakukan menggunakan teknik supervised classification, interpretasi multitemporal, analisis tumpang susun (spatial overlay), serta matriks transisi penggunaan lahan untuk mengidentifikasi perubahan luas, distribusi spasial, dan asal kategori lahan yang mengalami konversi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas kawasan terbangun meningkat dari 201 hektare pada tahun 2017 menjadi 345 hektare pada tahun 2019 dan mencapai 396 hektare pada tahun 2021. Secara keseluruhan, terjadi peningkatan sebesar 195 hektare atau 97,01% selama empat tahun pengamatan. Pertambahan kawasan terbangun pada periode 2017–2019 mencapai 144 hektare, sedangkan pada periode 2019–2021 sebesar 51 hektare, yang mengindikasikan perlambatan pertambahan absolut pada periode kedua. Analisis matriks transisi menunjukkan bahwa konversi menjadi kawasan terbangun terutama berasal dari ladang/tegalan sebesar 94 hektare (48,45%), kebun/perkebunan sebesar 77 hektare (39,69%), dan sawah sebesar 23 hektare (11,86%) dari total 194 hektare konversi ketiga kategori tersebut. Temuan ini menunjukkan bahwa ekspansi kawasan terbangun terutama berlangsung melalui transformasi lahan budidaya dan pertanian produktif. Kontribusi penelitian terletak pada integrasi analisis perubahan tutupan lahan multitemporal dengan identifikasi asal kelas penggunaan lahan, sehingga memberikan pemahaman lebih terperinci mengenai karakteristik transformasi spasial di sekitar infrastruktur bandara. Hasil penelitian menegaskan pentingnya pengendalian konversi lahan produktif, pemantauan perkembangan kawasan terbangun, serta pengintegrasian prinsip keberlanjutan dalam perencanaan tata ruang kawasan bandara. Temuan ini dapat menjadi dasar ilmiah bagi perumusan strategi pengembangan kawasan berbasis aerotropolis yang mempertimbangkan keseimbangan antara pertumbuhan ekonomi, kebutuhan infrastruktur, dan perlindungan lingkungan.
Downloads
References
Abdurrahman, R. M. S., & Sari, R. Y. A. (2026). Land-cover changes and microclimate risks around Yogyakarta International Airport. Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian, 24(1).
Appold, S. J., & Kasarda, J. D. (2013). The airport city phenomenon: Evidence from large US airports. Urban Studies, 50(6), 1239–1259. https://doi.org/10.1177/0042098012464401
Bahman, N. (2023). Airport sustainability through life cycle assessments: A systematic literature review. Sustainable Development, 31(3), 1268–1277. https://doi.org/10.1002/sd.2498
Cristureanu, C., & Bobircă, A. (2007). Airports driving economic and tourism development. The Romanian Economic Journal, 10(25), 31-44.
Daniel CB, Mathew, Subbarayan S. 2022. GIS-Based Study on the Association Between Road Centrality and Socio-demographic Parameters: a Case Study. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis volume 6, Article number: 1 (2022). https://doi.org/10.1007/s41651-021-00095-6
Hosseiny, B., Abdi, A. M., & Jamali, S. (2022). Urban land use and land cover classification with interpretable machine learning—A case study using Sentinel-2 and auxiliary data. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 28, 100843. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100843
Munawir, A., June, T., Kusmana, C., & Setiawan, Y. (2022a). SEBAL Model to Estimate Biophysics and Energy Flux Variable: Availability of Evapotranspiration Distribution Using Remote Sensing in Lore Lindu National Park. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 950, No. 1, p. 012022). IOP Publishing.
Munawir, A., Nurhasanah, Rusdiyanto, E., & Muna, S. U. N. (2022b). Sustainable mangrove forest utilization policy using interpretative structural modeling techniques in Rawa Aopa National Park, Southeast Sulawesi. Scientific Bulletin of Marina Socio-Economics of Marine and Fisheries.
Munawir A, June T, Kusmana C, Setiawan Y 2019 Dynamics Factors that Affect the land Use Change in the Lore Lindu National Park. Proceeding of SPIE 11372. Event: Sixth Internasional Symposium on LAPAN-IPB Satelite. Bogor (ID). https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11372/2542812/Dynamics-factors-that-affect-the-land-use-change-in-the/10.1117/12.2542812.short
Nurkukuh, D. K., & Ragil, C. (2022). Peruntukan lahan Kecamatan Temon Kabupaten Kulonprogo pra dan pasca pembangunan Bandara Internasional Yogyakarta. ReTII.
Pereira, A. C. C., Milne, D., & Timms, P. (2023). Investigation of the aerotropolis concept and its transferability around the world. Journal of Air Transport Management, 106, 102271. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2022.102271
Phiri, D., Simwanda, M., Salekin, S., Nyirenda, V. R., Murayama, Y., & Ranagalage, M. (2020). Sentinel-2 data for land cover/use mapping: A review. Remote Sensing, 12(14), 2291. https://doi.org/10.3390/rs12142291
Porta S et al (2011) ‘Street Centrality and the Location of Economic Activities in Barcelona’, Urban Studies, pp. 1–18. doi: https://doi.org/10.1177/0042098011422570.
Rusdiyanto, E., & Munawir, A. (2026). Integrating Spatial Utilization and Sustainability Indicators for Residential Area Planning in Kediri Regency. ASTONJADRO, 15(2), 690-698.
Sahitya KS, Prasad CSRK (2020) Modelling structural interdependent parameters of an urban road network using GIS. Spat Inf Res 28(3):327–334. https://doi.org/10.1007/s41324-019-00295-9
Sevtsuk A, Mekonnen M, Kalvo R (2013) ‘Urban Network Analysis’, p. 29. Available at: http://cityform.mit.edu/projects/urban-network-analysis.html. Accessed 20 May 2019.
Sheikh A, Zadeh M, Rajabi MA (2013) Analyzing the effect of the street network configuration on the efficiency of an urban transportation system. Cities 31:285–297. https://doi.org/10.1016/j.cities.2012.08.008
Sukri, I., Harini, R., & Sudrajat. (2023). Effect of transportation infrastructure on built-up area using prediction of land use/cover change: Case study of Yogyakarta International Airport, Indonesia. Indonesian Journal of Geography, 55(1). https://doi.org/10.22146/ijg.68216
Utami, W., Aji, K., Marini, M., Sugiyanto, C., & Rahardjo, N. (2023). Dampak pembangunan Bandara Internasional Yogyakarta terhadap perubahan penggunaan lahan. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 19(1), 105–117. https://doi.org/10.14710/pwk.v19i1.37429
Utami, W., Sugiyanto, C., & Rahardjo, N. (2025). The impact of national strategic project development (Yogyakarta International Airport) on land use dynamic. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, 15(5). https://doi.org/10.29244/jpsl.15.5.791
Yuningsih, Y., & Wibowo, A. (2024). Mendeteksi perubahan penggunaan lahan secara spasial dan temporal di Bandara Internasional Yogyakarta pada citra Google Earth. Jurnal Geografi, 13(1), 19–26. https://doi.org/10.24036/geografi/vol13-iss1/3878
Liang, J., Chen, C., Song, Y., Sun, W., & Yang, G. (2023). Long-term mapping of land use and cover changes using Landsat images on the Google Earth Engine cloud platform in bay area—A case study of Hangzhou Bay, China. Sustainable Horizons, 7, 100061. https://doi.org/10.1016/j.horiz.2023.100061
Padmini, Y., Rao, M. S., & Gara, R. R. (2023). Temporal analysis of land use and land cover changes in Vizianagaram District, Andhra Pradesh, India using remote sensing and GIS techniques. Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning, 10(1), 1–10. https://doi.org/10.14710/geoplanning.10.1.1-10
Troung NV,Shimizu T. 2017. The effect of transportation on tourism promotion: Literature review on application of the Computable General Equilibrium (CGE). Transportation Reaserch Procedia 25C:3100-3119.
Zhu J, Sun Y (2017) Building an Urban Spatial Structure from Urban Land Use Data: An Example Using Automated Recognition of the City Centre. ISPRS Int J Geo Inf 6(4):122. https://doi.org/10.3390/ijgi6040122
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Abdillah Munawir, Edi Rusdiyanto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.





