Peningkatan Kualitas Material Kayu Olahan Melalui Pendekatan Robust Design Taguchi dan Identifikasi Akar Masalah Melalui Fault Tree Analysis

Ice Trianiza; Agus Wiramsya Oscar; Irawan Noor; Abdurahim Sidiq

doi:10.55681/sentri.v5i3.5871

Authors

Ice Trianiza Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
Agus Wiramsya Oscar Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
Irawan Noor Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
Abdurahim Sidiq Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

DOI:

https://doi.org/10.55681/sentri.v5i3.5871

Keywords:

Fault Tree Analysis, Taguchi Method, Processed Wood Material, Parameter Optimization

Abstract

This study aims to improve the quality of processed wood products through an integrative approach of Fault Tree Analysis (FTA) and the Taguchi Method. The use of FTA is focused on identifying the root causes of failure and the dominant factors affecting low product quality. Based on the fault tree analysis, it was found that the critical variables causing defects include cade room temperature, drying duration, and motor speed. Furthermore, Taguchi experiments were applied to determine the optimal process parameters to produce a robust product. The results showed that the optimal factor level combination was achieved at a cade room temperature of 65°C (level 2), a drying time of 18 days (level 1), and a motor speed of 2420 rpm (level 1). Statistical analysis through ANOVA indicates that the cade room temperature provides the most significant contribution to product quality at 45.69%. The application of these optimal parameters is projected to significantly reduce process variability, as the primary factors causing defects—specifically warping (48.5%) and uneven surfaces (32.5%)—have been successfully identified and controlled. Managerially, the company is recommended to implement the synergy of FTA and Taguchi methods as a continuous quality evaluation instrument. Additionally, a regular maintenance program for the cade room facility is crucial so that temperature fluctuations can be monitored precisely to guarantee consistent end-product quality.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Belavendram, Nicolo. 1995, Quality by Design. USA, Prentice Hall Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Graha Ilmu. Yogyakarta

Soejanto, I. (2009), Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi. Yogyakarta

Taguchi, G. (1990), Introduction to Quality Engineering, Tokyo, Asian Productifity Organization.

Banoel, N. A., Wijaya, D. K., & Talitha, T. (2021). Metode Taguchi Untuk Optimasi Proses Engraving CNC Router G-Weike WK1212 untuk Kayu Mahoni. Jurnal Teknik Industri, 7(2), 98-105.

Hafish, M. A., Novareza, O., & Wijaya, L. T. (2016). Pengujian Kuat Lentur Papan Partikel dari Limbah Kayu dengan Metode Taguchi. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri, 4(7), 1-10.

Ramadhani, Z., dkk. (2024). Desain Kualitas Produk Gelas Kayu Dengan Metode Taguchi Multi Respon Pada CV Tunas Karya Kabupaten Gunung Kidul. Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, 3(2), 15-22.

Leksono, E. B. (2007). Peningkatan dan Penyeragaman Kualitas Batu Kapur Olahan dengan Aplikasi Rancangan Kokoh Taguchi. Jurnal Teknik Industri, 8(2), 180-189.

Widia, I. S., & dkk. (2021). Penggunaan Metode Taguchi untuk Menentukan Kondisi Parameter Optimum pada Pembuatan Produk Material Olahan. Jurnal Prozima (Productivity, Optimization and Manufacturing System), 5(1), 40-48.

Andriani, D. P., dkk. (2017). Desain dan Analisis Eksperimen untuk Rekayasa Kualitas. Malang: UB Press. (Referensi Buku Teks Utama Indonesia).

Soejanto, I. (2009). Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Pradana, E. S., & Sulistiyowati, W. (2022). Literature Review: Penggunaan Metode Taguchi untuk Peningkatan Kualitas Produk Industri. Jurnal Prozima, 6(2).

Kurniawan, H., & Wijaya, D. K. (2020). Optimasi Permesinan CNC Router untuk Proses Cutting Material Kayu Mahoni Menggunakan Metode Taguchi. Jurnal Keilmuan Teknik Industri, 10(3), 227-239.

Arafah, J., & dkk. (2025). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Jendela Kayu Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Jutin: Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 8(3), 3413-3423.

Ramadhani, Z. (2025). Penerapan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA) untuk Mengidentifikasi Kecacatan Palet Kayu. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), 4(1), 815-824.

Satriyo, B., & Puspitasari, D. (2017). Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode Fault Tree Analysis untuk Meminimumkan Cacat Produk Olahan. Industrial Engineering Online Journal, 6(1).

Setiawan, A. I. (2018). Analisis Perbaikan Kondisi Kerja dan Identifikasi Kegagalan Proses pada Industri Pengolahan Kayu. Jurnal Teknik dan Manajemen Industri.

Yanti, Y. D., Muttaqin, I., & Trianiza, I. (2021). Analisis Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Dan Keluhan Rasa Sakit Menggunakan Metode Workload Analysis dan SNQ pada Industri Manufaktur. Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM), 4(2).

Marsudi, M., & Kurnadi. (2020). Analisis Pengendalian Produk Cacat pada Kayu Lapis Menggunakan SQC (Statistical Quality Control) pada Pabrik Plywood. Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM), 3(2).

Trianiza, I. (2020). Uji Spektrum Cahaya Eceng Gondok sebagai Absorber pada Dye Sensitized Solar Cell (DSSC). Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM), 3(1). (Relevan untuk pemahaman sifat material).

Trianiza, I., Sidiq, A., & Lisdawati, A. N. (2023). Pelatihan dan Pendampingan Dasar Pemrograman Matlab dalam Analisis Data Teknik Industri. Beujroh: Jurnal Pemberdayaan dan Pengabdian pada Masyarakat, 1(1), 87-96.

Amalia, C., Marsudi, M., & Trianiza, I. (2021). Analisis Efektivitas Mesin Distribusi dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM), 4(2).

Sidiq, A. R., & Trianiza, I. (2024). Perancangan Sistem Mekanikal dan Analisis Struktur Produk Industri Menggunakan Pendekatan Engineering. Al-Jazari: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 9(2