Klasifikasi Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Anak Usia 6-8 Tahun Menggunakan Metode Support Vector Machine

Authors

  • Ahmad Maulidi Roofiad UIN Sunan Gunung Djati Bandung
  • Cecep Nurul Alam UIN Sunan Gunung Djati Bandung
  • Aldy Rialdy Atmadja UIN Sunan Gunung Djati Bandung

DOI:

https://doi.org/10.55681/sentri.v4i12.5077

Keywords:

Hijaiyah, Image Classification, Early Childhood Support, Vector Machine

Abstract

This study aims to develop a handwritten Hijaiyah letter classification system for children aged 6–8 years using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The main problem in elementary education is the difficulty children face in recognizing and writing Hijaiyah letters due to the similarity of their shapes and variations in handwriting. The research process uses the CRISP-DM stages, consisting of problem understanding, data collection and preparation, modeling with SVM (GridSearch for hyperparameter tuning), and evaluation using a confusion matrix and f1-score. The dataset used consists of 2,100 images of handwritten letters from elementary school students. The results show that the SVM model with RBF kernel, C=10, and gamma="scale" achieved the highest accuracy of 83.57%. This study demonstrates that an SVM-based machine learning approach can assist in recognizing Hijaiyah letters, making it a practical solution for teachers in teaching Hijaiyah writing.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arifin, B., A. Rosyid, dan R. Ramadhani. "Analisis Akurasi SVM pada Klasifikasi Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah." Jurnal Informatika dan Sains 9, no. 2 (2023): 89–97.

Astuti, R. D., & Arifin, A. Z. "Komparasi Kinerja Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Tulisan Tangan Huruf Arab." Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems (IJCCS), 14, no. 3 (2020): 265-274.

Faturrahman, Irvan, dan Fitri Mintarsih Arini. “Pengenalan pola huruf hijaiyah khat kufi dengan metode deteksi tepi sobel berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation.” Jurnal Teknik Informatika 11, no. 1 (2018): 37-46.

Hidayat, R., & Putra, A. B. W. "Pengembangan Aplikasi Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Huruf dan Angka untuk Anak Usia Dini Berbasis Android." Jurnal Teknoinfo, 16, no. 1 (2022): 123-129.

Marlina, S., & Suryadi, D. "Analisis Kesulitan Siswa Sekolah Dasar dalam Menulis Huruf Hijaiyah Bersambung." Jurnal Basicedu, 4, no. 4 (2020): 973-982.

Nasution, M. K., & Siregar, A. P. "Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tunggal Menggunakan Ekstraksi Fitur Principal Component Analysis (PCA) dan Klasifikasi Support Vector Machine." Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 6, no. 1 (2022): 359-370.

Nurdiansyah, D., A. Herlambang, dan P. I. Santosa. "Pengolahan Citra Digital untuk Pengenalan Karakter." Jurnal Teknologi Informasi 10, no. 2 (2021): 57–66.

Putra, R. P., dan N. Kusumawardani. "Ekstraksi Ciri HOG untuk Pengenalan Karakter Tulisan Tangan." Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT 7, no. 1 (2022): 23–30.

Rahman, A. U., & Abbas, N. "Handwritten Arabic Character Recognition using a Convolutional Neural Network." International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 11, no. 12 (2020): 593-599.

Rosyid, A., dan B. Arifin. "Pengenalan Karakter Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Support Vector Machine." Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, no. 3 (2021): 472–478.

Sari, N. I., dan R. Ramadhani. "Penerapan HOG pada Pengenalan Karakter Tulisan Tangan." Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika 8, no. 2 (2020): 123–128.

Sihombing, R., dan R. Marpaung. "Analisis Evaluasi Model Machine Learning dengan Confusion Matrix." Jurnal Teknologi Informasi 16, no. 1 (2020): 12–18.

Sulaiman, A., & Omar, K. "Comparative Study of Feature Extraction for Handwritten Arabic Character Recognition." Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 33, no. 6 (2021): 694-702.

Wahyuni, S. "Penerapan Media Visual dalam Pembelajaran Huruf Hijaiyah pada Anak Usia Dini." Jurnal Pendidikan dan Konseling 2, no. 2 (2020): 113–121.

Yuliani, N., dan R. Surya. "Pembelajaran Interaktif untuk Meningkatkan Kemampuan Membaca Huruf Hijaiyah Anak Usia Dini." Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini 3, no. 1 (2019): 10–17.

Downloads

Published

2025-12-16

How to Cite

Roofiad, A. M., Alam, C. N., & Atmadja, A. R. (2025). Klasifikasi Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Anak Usia 6-8 Tahun Menggunakan Metode Support Vector Machine. SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, 4(12), 3762–3769. https://doi.org/10.55681/sentri.v4i12.5077