TRANSFORMASI MENYELURUH SEKTOR OLAHRAGA: SINERGI PELESTARIAN PERMAINAN TRADISIONAL, SPORT SCIENCES, DAN INOVASI BISNIS DIGITAL

Chika Chika; Fikri Fikri; Galih Galih

doi:10.55681/jiopj.v4i1.7349

Authors

Chika Chika Universitas Nahdatul Ulama Mataram
Fikri Fikri Institut Pendidikan Nusantara Global
Galih Galih Institut Pendidikan Nusantara Global

DOI:

https://doi.org/10.55681/jiopj.v4i1.7349

Keywords:

Permainan Tradisional, Sport Sciences, Bisnis Digital, Transformasi Olahraga, Simulasi In Silico, System Dynamics, Agent-Based Modeling

Abstract

Transformasi ekosistem olahraga di era Society 5.0 membutuhkan pendekatan multidisiplin yang mengintegrasikan kekayaan budaya lokal, presisi keilmuan olahraga (sport sciences), dan skalabilitas bisnis digital. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan sinergi ketiga pilar tersebut—Pelestarian Permainan Tradisional, Sport Sciences, dan Inovasi Bisnis Digital—dalam sebuah kerangka kerja terpadu. Guna menghindari bias empiris lapangan dan kendala pengumpulan data berskala masif, penelitian ini mengadopsi metodologi eksperimental in silico melalui simulasi komputasional hibrida (Agent-Based Modeling dan System Dynamics). Populasi virtual disimulasikan pada 15.000 entitas agen (merepresentasikan Generasi Z dan Milenial). Algoritma mengeksekusi tiga modul: (1) Presisi biomekanika gerak tradisional menggunakan sensor IoT tersimulasi, (2) Tingkat adopsi platform hibrida menggunakan Model Difusi Bass, dan (3) Proyeksi Return on Digital Investment (RODI). Hasil komputasi menunjukkan bahwa digitalisasi gerak tradisional (seperti pencak silat dan egrang) mencapai tingkat presisi biomekanika tinggi dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.07 radian. Validitas sport science ini memicu kepercayaan pengguna, mendongkrak laju adopsi platform digital sebesar 54,2% dibandingkan aplikasi olahraga konvensional. Secara ekonomi, model bisnis omnichannel yang dibangun di atas pilar budaya dan sains ini diproyeksikan menghasilkan Compound Annual Growth Rate (CAGR) sebesar 17,8%, mengatrol valuasi industri keolahragaan lokal menjadi Rp 25,6 Triliun dalam siklus 10 tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pelestarian permainan tradisional tidak akan bertahan jika hanya mengandalkan sentimen budaya; ia mutlak membutuhkan legitimasi sport sciences dan model monetisasi digital yang agresif agar relevan di pasar global.

References

Adisasmita, Y. (1992). Olahraga Pilihan Atletik. Jakarta: Depdikbud Dikti.

Agha, N., & Taks, M. (2020). Economic Impact Analysis in Sports: Limitations, Pitfalls, and the Need for a New Paradigm. Journal of Sport Management, 34(3), 209-221.

Arikunto, S. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Banos, R. M., et al. (2022). Smart Sports Ecosystems: Integrating Wearable IoT and Gamification to Enhance Physical Activity. IEEE Internet of Things Journal, 9(12), 9812-9824.

Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent Based Modeling. 22nd International Conference of the System Dynamics Society.

Bouncken, R. B., Kraus, S., & Roig-Tierno, N. (2021). Knowledge- and innovation-based business models for future growth. Review of Managerial Science, 15(1), 1-14.

Burhan N., dkk. (2004). Statistik Terapan. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Cenamor, J., Parida, V., & Wincent, J. (2019). How phygital strategy promotes performance: Evidence from digital platform-based SMEs. Journal of Business Research, 104, 18-29.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Sage publications.

Dwi, P. (2011). Buku SPSS Analisis Statistika Data. Yogyakarta: Mediakom.

Ercis, A., Boke, K., & Bilge, A. (2018). The Evolution of Sports Management in the Digital Era. Journal of Sports Economics & Management, 8(2), 55-70.

Forrester, J. W. (1961). Industrial Dynamics. Cambridge: MIT Press.

Gao, Z., Lee, J. E., & McDonough, D. J. (2021). Impact of Virtual Reality Exergaming on Physiological Outcomes. Medicine & Science in Sports & Exercise, 53(11), 2315-2324.

Ginanjar, A. (2012). Pendidikan Jasmani dan Kesehatan. Bandung: CV. Bintang.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.

Hamzan, A. (2015). Metodologi Pembelajaran Olahraga Tradisional. Mataram: Cipta Pustaka.

Iqbal, H. (2002). Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian dan Aplikasinya. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Kemenpora RI. (2020). Grand Design Pembangunan Olahraga Nasional 2020-2045. Jakarta: Kemenpora RI.

Kusuma, D. A. (2023). Kearifan Lokal dalam Kurikulum Merdeka: Strategi Pelestarian Permainan Tradisional Melalui Pendekatan Digital. Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga Indonesia, 8(1), 45-60.

Li, Y., & Chen, X. (2021). Biomechanical Motion Tracking and Sensor Fusion in Martial Arts: A Computational Approach for Smart Sport Assessment. Sports Biomechanics, 20(4), 515-532.

Maksum, A. (2012). Metodologi Penelitian Dalam Olahraga. Surabaya: Unesa University Press.

Nambisan, S., Wright, M., & Feldman, M. (2019). The digital transformation of innovation and entrepreneurship. Research Policy, 48(8), 103773.

Ratten, V. (2020). Sport Tech Ecosystem: The Integration of Digital Technologies, Entrepreneurship and Sports Management. Journal of Entrepreneurship and Public Policy, 9(2), 221-233.

Sterman, J. D. (2020). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex Digital Economy. McGraw-Hill Education.

Sudjana. (2002). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D). Bandung: Alfabeta.

Venkatesh, V., & Bala, H. (2018). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.

Yudhistira, R., & Santoso, A. (2022). The Economic Valuation of E-Sports and Smart Sports Industries in Southeast Asia: A System Dynamics Projection. Journal of Asian Economics, 81, 101485.