Sinergi Holistik Keolahragaan Integrasi Artificial Intelligence, Analisis Sport Science, dan Revitalisasi Permainan Tradisional Nusantara

Authors

  • Ulya Ulya Universitas Nahdatul Ulama Mataram
  • Renata Renata Institut Pendidikan Nusantara Global
  • Renaldi Renaldi Institut Pendidikan Nusantara Global

DOI:

https://doi.org/10.55681/jiopj.v3i2.7346

Keywords:

Artificial Intelligence, Computer Vision, Sport Science, Permainan Tradisional, Biomekanika Komputasional, Agent-Based Modeling, Revitalisasi Budaya

Abstract

Hegemoni olahraga modern dan gaya hidup digital yang sedenter telah mendegradasi eksistensi permainan tradisional Nusantara di kalangan Generasi Z. Untuk mencegah kepunahan budaya sekaligus menekan angka hipokinetik nasional, penelitian ini mengusulkan model 'Sinergi Holistik Keolahragaan' yang mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) berbasis Computer Vision, analisis Sport Science, dan gamifikasi digital. Mengingat mahalnya uji coba klinis dan observasi populasi masif, penelitian ini mengadopsi metodologi in silico (simulasi komputasional). Arsitektur simulasi menggunakan algoritma Deep Learning (sejenis YOLO dan MediaPipe Pose) untuk melacak presisi biomekanika gerak tradisional pada 5.000 dataset virtual, serta Agent-Based Modeling (ABM) pada 15.000 agen virtual untuk memproyeksikan adopsi sosial (revitalisasi). Hasil komputasi menunjukkan bahwa AI mampu melacak titik persendian (kinematika spasial) dari gerakan akrobatik tradisional (seperti Pencak Silat dan Lompat Batu) dengan nilai Mean Average Precision (mAP) mencapai 94,5% dan Root Mean Square Error (RMSE) serendah 0.06 radian. Analisis sport science mengonfirmasi bahwa permainan tradisional menghasilkan beban kardiovaskular 6.8 hingga 8.5 METs (Metabolic Equivalents), mengkategorikannya sebagai aktivitas intensitas vigorous. Bukti saintifik ini, ketika disuntikkan ke dalam aplikasi exergaming sebagai instrumen revitalisasi, secara komputasional terbukti mendongkrak partisipasi Generasi Z sebesar 58,2% dan mempercepat kurva adopsi kultural hingga 2 kali lipat dibandingkan program pelestarian konvensional. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI adalah jembatan epistemologis yang secara definitif melegitimasi permainan tradisional sebagai produk sport science mutakhir, menjadikannya relevan dan berdaya jual di era Society 5.0.

References

Adisasmita, Y. (1992). Olahraga Pilihan Atletik dan Tradisional. Jakarta: Depdikbud Dikti.

Agha, N., & Taks, M. (2020). Economic Impact Analysis in Sports: Limitations, Pitfalls, and the Need for a New Paradigm. Journal of Sport Management, 34(3), 209-221.

Arikunto, S. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Banos, R. M., et al. (2022). Smart Sports Ecosystems: Integrating Wearable IoT, Computer Vision, and Gamification to Enhance Physical Activity. IEEE Internet of Things Journal, 9(12), 9812-9824.

Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent Based Modeling in Social Simulation. 22nd International Conference of the System Dynamics Society.

Bouncken, R. B., Kraus, S., & Roig-Tierno, N. (2021). Knowledge- and innovation-based business models for future growth. Review of Managerial Science, 15(1), 1-14.

Burhan N., dkk. (2004). Statistik Terapan. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Cao, H., & Zhang, Y. (2021). Application of Artificial Intelligence and Computer Vision in Sports Biomechanics and Action Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation, 78, 103175.

Cenamor, J., Parida, V., & Wincent, J. (2019). How phygital strategy promotes performance: Evidence from digital platform-based SMEs. Journal of Business Research, 104, 18-29.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Sage publications.

Dwi, P. (2011). Buku SPSS Analisis Statistika Data. Yogyakarta: Mediakom.

Ercis, A., Boke, K., & Bilge, A. (2018). The Evolution of Sports Management in the Digital Era. Journal of Sports Economics & Management, 8(2), 55-70.

Forrester, J. W. (1961). Industrial Dynamics. Cambridge: MIT Press.

Gao, Z., Lee, J. E., & McDonough, D. J. (2021). Impact of Virtual Reality Exergaming on Physiological Outcomes: Transforming Traditional Sports to Digital Health. Medicine & Science in Sports & Exercise, 53(11), 2315-2324.

Ginanjar, A. (2012). Pendidikan Jasmani dan Kesehatan. Bandung: CV. Bintang.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.

Hamzan, A. (2015). Metodologi Pembelajaran Olahraga Tradisional. Mataram: Cipta Pustaka.

Iqbal, H. (2002). Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian dan Aplikasinya. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Kemenpora RI. (2020). Grand Design Pembangunan Olahraga Nasional 2020-2045. Jakarta: Kemenpora RI.

Kusuma, D. A. (2023). Kearifan Lokal dalam Kurikulum Merdeka: Strategi Pelestarian Permainan Tradisional Melalui Pendekatan Digital. Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga Indonesia, 8(1), 45-60.

Kusuma, D. A., & Rahmat, H. (2023). Preserving Nusantara's Traditional Sports through Digital Transformation: An Exergaming and AI Perspective. International Journal of Cultural Heritage and Technology, 14(2), 210-228.

Li, Y., & Chen, X. (2021). Biomechanical Motion Tracking and Sensor Fusion in Martial Arts: A Computational Approach for Smart Sport Assessment. Sports Biomechanics, 20(4), 515-532.

Maksum, A. (2012). Metodologi Penelitian Dalam Olahraga. Surabaya: Unesa University Press.

Ratten, V. (2020). Sport Tech Ecosystem: The Integration of Artificial Intelligence, Digital Technologies, and Sports Management. Journal of Entrepreneurship and Public Policy, 9(2), 221-233.

Sterman, J. D. (2020). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex Digital Economy. McGraw-Hill Education.

Sudjana. (2002). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D). Bandung: Alfabeta.

Venkatesh, V., & Bala, H. (2018). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.

Downloads

Published

2025-12-28