Monetisasi Aset Digital dan Hak Siar Berbasis Web3 dalam Pertumbuhan Ekonomi Industri Klub Olahraga

Authors

  • Andra Andra Universitas Nahdatul Ulama Mataram
  • Reno Reno Institut Pendidikan Nusantara Global
  • Misela Misela Institut Pendidikan Nusantara Global

DOI:

https://doi.org/10.55681/jiopj.v3i1.7334

Keywords:

Web3, Klub Olahraga, Fan Tokens, Smart Contract, Hak Siar Terdesentralisasi

Abstract

Dominasi entitas penyiaran sentralistik dan model pendapatan linier pada industri klub olahraga sering kali mengekang profitabilitas serta membatasi keterlibatan suporter secara langsung. Penelitian ini menganalisis potensi teknologi Web3—khususnya Fan Tokens dan hak siar terdesentralisasi—sebagai solusi untuk menciptakan ekosistem finansial klub yang otonom dan partisipatif. Mengingat penerapan Web3 dalam olahraga nasional masih pada tahap embrionik, studi ini menggunakan pendekatan simulasi komputasional in silico yang memadukan System Dynamics (SD) dan Agent-Based Modeling (ABM) pada 150.000 agen suporter virtual selama 72 bulan. Hasil komputasi menunjukkan bahwa pengadopsian Smart Contract pada distribusi hak siar langsung (direct-to-consumer) mereduksi kebocoran pendapatan akibat perantara hingga 88,4%, menekan biaya transaksi dari rata-rata 38% menjadi sekadar 4,4% (jaringan Layer-2). Secara paralel, simulasi ABM mengonfirmasi bahwa utilitas tata kelola (governance) pada Fan Tokens mengungkit retensi loyalitas penggemar ke level 86,2%, jauh melampaui loyalitas pasif pada era Web2 (29,5%). Konsolidasi efisiensi hak siar dan penciptaan aliran kas sekunder dari perputaran aset kripto memproyeksikan lonjakan Compound Annual Growth Rate (CAGR) klub dari 9,2% menjadi 31,8%, merevolusi valuasi klub secara eksponensial. Kesimpulannya, integrasi Web3 bukan sekadar adopsi tren digital, melainkan restrukturisasi arsitektur ekonomi yang krusial untuk kemandirian, profitabilitas, dan demokratisasi kepemilikan klub di era Society 5.0.

References

Adisasmita, Y. (1992). Manajemen Olahraga Profesional dan Strategi Keuangan. Jakarta: Depdikbud Dikti.

Agha, N., & Taks, M. (2020). Economic Impact Analysis in Decentralized Sports: Limitations, Pitfalls, and the Need for a Web3 Paradigm. Journal of Sport Management, 34(3), 209-221.

Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From System Dynamics to Practical Agent Based Modeling in Cryptocurrency Simulation. 22nd International Conference of the System Dynamics Society.

Bouncken, R. B., Kraus, S., & Roig-Tierno, N. (2021). Knowledge- and innovation-based business models for future digital tokenized finance. Review of Managerial Science, 15(1), 1-14.

Burhan N., dkk. (2004). Statistik Terapan dalam Pemodelan Ekonometrika Dinamis Kompleks. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Cenamor, J., Parida, V., & Wincent, J. (2019). How Web3 Platform Strategy Promotes Performance in Sports Ecosystems. Journal of Business Research, 104, 18-29.

Chen, Y., & Bellavitis, C. (2020). Blockchain Disruption and Decentralized Finance: The Rise of Smart Contracts Business Models. Journal of Business Venturing Insights, 13, e00151.

Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing and Decentralized E-Commerce Governance: Strategy and Practice. Pearson Education.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches for Computational Web3 Study. Sage publications.

Dwi, P. (2011). Buku SPSS Analisis Statistika Data Probabilitas Ekonomi Makro. Yogyakarta: Mediakom.

Ercis, A., Boke, K., & Bilge, A. (2018). The Evolution of Sports Management and Asset Governance in the Digital Era. Journal of Sports Economics & Management, 8(2), 55-70.

Grewal, D., et al. (2022). The Metaverse and Web3: Reshaping the Sports Industry and Cryptographic Fan Engagement. Journal of Interactive Marketing, 57(1), 1-17.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM in Business Analysis. European Business Review, 31(1), 2-24.

Iqbal, H. (2002). Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian dan Aplikasinya dalam Manajemen Bisnis Disrupsi. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Lefebvre, R., & Lavoie, J. M. (2021). Fan Tokens and the Tokenization of the Sports Industry: A Mechanism Design Perspective. Journal of Sports Economics, 22(6), 650-675.

Maksum, A. (2012). Metodologi Penelitian Dalam Manajemen Olahraga Terapan. Surabaya: Unesa University Press.

Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Decentralized Business Review.

Ratten, V. (2020). Sport Tech Ecosystem: The Integration of Digital Technologies, Blockchain, and Sports Management. Journal of Entrepreneurship and Public Policy, 9(2), 221-233.

Setiawan, B., & Kusuma, D. A. (2022). Evaluasi Kebijakan Tata Kelola Digital pada Ekosistem Olahraga Komersial. Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 10(3), 215-230.

Sterman, J. D. (2020). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex Digital Token Economy. McGraw-Hill Education.

Sudjana. (2002). Metoda Statistika untuk Peramalan Bisnis dan Analisis Sistem Makro. Bandung: Tarsito.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D dalam Ilmu Ekonomi Keolahragaan). Bandung: Alfabeta.

Swan, M. (2015). Blockchain: Blueprint for a New Distributed Economy. O'Reilly Media.

Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin and Smart Contracts is Changing the World. Penguin.

Yudhistira, R., & Santoso, A. (2022). The Economic Valuation and Commercial Assessment of Tokenized Sports Industries in Southeast Asia: A System Dynamics Projection. Journal of Asian Economics, 81, 101485.

Downloads

Published

2025-06-22