Analisis Komparatif Performa Fisik dan Keterlibatan Digital pada Atlet Cabang Olahraga Tradisional versus Modern
DOI:
https://doi.org/10.55681/jiopj.v1i2.7319Keywords:
Performa Fisik, Keterlibatan Digital, Olahraga Tradisional, Ekosistem E-Sports, Mann-Whitney U, Simulasi DigitalAbstract
Penelitian ini menganalisis secara komparatif metrik performa fisik dan tingkat keterlibatan digital antara atlet cabang olahraga tradisional dengan atlet pada ekosistem olahraga modern (termasuk e-sports dan olahraga teraugmentasi digital). Menghadapi transisi industri kebugaran dan pergeseran minat generasi muda, penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi digital komputasional (Monte Carlo) dengan menghasilkan 1.000 titik data virtual (N=1.000) yang merepresentasikan profil fisiologis dan kebiasaan digital atlet. Variabel performa fisik yang dievaluasi mencakup kapasitas kardiovaskular (VO2 Max), persentase massa otot rangka (Skeletal Muscle Mass), dan waktu reaksi motorik halus kognitif. Sedangkan keterlibatan digital diukur melalui durasi paparan layar analitik dan intensitas penggunaan perangkat wearable fitness. Mengingat distribusi data hasil simulasi komputasional bersifat asimetris dan tidak memenuhi asumsi normalitas multivariat, pengujian hipotesis dilakukan menggunakan pendekatan statistik non-parametrik Mann-Whitney U Exact Test. Hasil komputasi menunjukkan bahwa atlet olahraga tradisional memiliki keunggulan yang sangat signifikan pada kapasitas kardiovaskular (VO2 Max rata-rata 52,4 ml/kg/min) dibandingkan atlet modern (38,6 ml/kg/min) (p < 0,001). Sebaliknya, atlet modern mencatatkan waktu reaksi kognitif-motorik halus 18,5% lebih cepat (215 ms vs 265 ms) dan tingkat keterlibatan analitik digital 310% lebih tinggi. Terdapat korelasi negatif yang kuat (rs = -0,68) antara keterlibatan digital dengan kebugaran kardiovaskular absolut. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan urgensi pengembangan model hibrida dalam pendidikan jasmani yang mampu mengintegrasikan intensitas gerak fisik makro dari permainan olahraga tradisional dengan keunggulan stimulasi kognitif dan sistem pemantauan presisi dari ekosistem digital olahraga modern.
References
Adisasmita, Yusuf. (1992). Olahraga Pilihan Atletik. Jakarta: Depdikbud Dikti Proyek Pembinaan Tenaga Kependidikan.
Ali Maksum. (2012). Metodologi Penelitian Dalam Olahraga. Semarang: Unesa University Press.
Amari. (1996). Olahraga Pilihan Atletik. Depdikbud: Proyek Pembinaan Tenaga Kependidikan.
Andi Suhendro, dkk. (2002). Dasar-Dasar Kepelatihan. Jakarta: Pusat Penerbitan Universitas Terbuka.
Bányai, F., Griffiths, M. D., Király, O., & Demetrovics, Z. (2019). The Psychology of Esports: A Systematic Literature Review. Journal of Gambling Studies, 35(4), 1085-1107.
Biddle, S. J. H., & Asare, M. (2011). Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine, 45(11), 886-895.
Burhan Nurgiyantoro, dkk. (2004). Statistik Terapan. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.
Cici Diah Lutfi Nurhayati dan Acmad Widodo. (2018). Analisis Biomekanika Lari Jarak Pendek. Jurnal Pendidikan Jasmani, 2(1).
Didik Zafar. (2010). Mengajar dan melatih Atletik. Bandung: Rosdakarya.
DiFrancisco-Donoghue, J., Balentine, J., Schmidt, G., & Zwibel, H. (2019). Managing the health of the eSport athlete: an integrated health management model. BMJ Open Sport & Exercise Medicine, 5(1), e000467.
Dwi Priyanto. (2011). Buku SPSS Analisis Statistika Data. Yogyakarta: Mediakom.
Eddy Purnomo. (2007). Pedoman Mengajar Dasar Gerak Atletik. Yogakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
García-Naveira, A., Ruiz-Barquín, R., & Pujals, C. (2020). Differences in Reaction Time and Accuracy in E-sports Athletes vs Traditional Sports Athletes. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(15), 5448.
Ginanjar Atmasubrata. (2012). Modul Pembelajaran Atletik Dasar. Jakarta: Erlangga.
Hamzan Ariangga. (2015). Teknik Dasar Lompat Jauh Gaya Jongkok. Mataram: Penerbit Olahraga.
Harald Muller dan Wolfgang Ritzdof. (2000). Pedoman Mengajar Atletik. Jakarta: IAAF.
Hilman. (2014). Tinjauan Kecepatan dan Power pada Lari Sprint. Jurnal Ilmu Keolahragaan, 4(2).
Iqbal Hasan. (2002). Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian dan Aplikasinya. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Kari, T., & Karhulahti, V. M. (2016). Do E-Athletes Move? A Study on Training and Physical Exercise in Elite E-Sports. International Journal of Gaming and Computer-Mediated Simulations, 8(4), 53-66.
Lohse, K. R., et al. (2022). Wearable Technology and Data Analytics in Modern Sports: A Paradigm Shift in Athletic Training. Sports Medicine, 52(6), 1233-1245.
Milanović, Z., Pantelić, S., Trajković, N., Sporiš, G., Kostić, R., & James, N. (2015). Broad-based Health Benefits of Traditional and Recreational Sports: A Systematic Review. British Journal of Sports Medicine, 49(16), 1049-1055.
Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis using IBM SPSS. McGraw-Hill Education.
Pesce, C., et al. (2016). Physical activity and cognitive performance in fitness-trained athletes. Psychology of Sport and Exercise, 24, 1-9.
Suharsimi Arikunto. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
Thomas, J. R., Nelson, J. K., & Silverman, S. J. (2015). Research Methods in Physical Activity. Human Kinetics.
Trotter, M. G., Coulter, T. J., Davis, P. A., Poulus, D. R., & Polman, R. (2020). Health and Fitness of Esports Athletes: A Comparative Study of Body Composition and Physical Performance. Journal of Science and Medicine in Sport, 23(12), 1195-1199.
Widodo, A. (2018). Kajian Evaluasi Performa Atletik Tradisional. Jurnal Pendidikan Jasmani Kesehatan dan Rekreasi, 7(2).
Yingling, V. R., et al. (2021). The physiological and biomechanical demands of modern e-sports. European Journal of Applied Physiology, 121(11), 3025-3037.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Ilmu Olahraga dan Pendidikan Jasmani

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




