Pengembangan Selfport sebagai Sistem Manajemen Portofolio Terintegrasi Notion Cloud Database untuk Mendukung Kesiapan Karir Mahasiswa PTI Universitas Negeri Malang

Audhy Erlista Dewi; Isnandar; Syarif Suhartadi; Nila Rahmawati

doi:10.55681/nusra.v7i3.6424

Authors

Audhy Erlista Dewi Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Negeri Malang, Indonesia
Isnandar Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Negeri Malang, Indonesia
Syarif Suhartadi Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Negeri Malang, Indonesia
Nila Rahmawati Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Negeri Malang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55681/nusra.v7i3.6424

Keywords:

Career Readiness, Digital Portfolio, Informatics , Engineering Education, Notion Cloud Database, Selfport

Abstract

Kesenjangan kompetensi atau link and match serta dispersi dokumen proyek mahasiswa yang tersebar di berbagai media lokal menjadi hambatan utama dalam penyiapan transisi karir lulusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Negri Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji kelayakan "SelfPort", sebuah sistem manajemen portofolio digital berbasis Notion cloud database yang dirancang secara self-guided untuk mengintegrasikan rekam jejak akademis dengan orientasi karir industri maupun kependidikan. Menggunakan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate), uji coba dilakukan melalui pendekatan mixed-methods kepada 30 mahasiswa PTI Universitas Negeri Malang lintas semester 4, 6, dan 8 yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui lima perangkat instrument berupa kuesioner Technology Acceptance Model (TAM), System Usability Scale (SUS), Career Readiness Scale (CRS), lembar observasi heuristik Nielsen, dan panduan wawancara mendalam. Hasil penilaian ahli menyatakan instrumen penelitian sangat layak dengan persentase kelayakan mencapai 85,00% (TAM) dan 82,50% (Observasi). Hasil uji empiris menunjukkan tingkat usabilitas SelfPort berada pada kategori Excellent dengan rerata skor SUS sebesar 76,15—yang secara statistik signifikan di atas ambang batas akseptabilitas. Penerimaan teknologi mahasiswa berada pada kategori tinggi sebesar 70,67%, di mana dimensi Perceived Ease of Use (PEOU) menjadi prediktor dominan terhadap intensi penggunaan. Tingkat kesiapan karir mahasiswa (CRS) meraih rerata 70,83% dan menunjukkan korelasi linier positif yang sangat kuat dengan akseptabilitas teknologi. Data kualitatif mengkonfirmasi bahwa kurasi mandiri luaran proyek memicu kesadaran kompetensi dini dan memberikan nilai diferensiasi manfaat yang adaptif antarsemester. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SelfPort merupakan solusi platform yang layak dan efektif dalam memfasilitasi transisi karir mahasiswa, meskipun perbaikan minor pada aspek error handling dan onboarding bagi expert user masih diperlukan pada iterasi selanjutnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arsyad, A. (2022). Media pembelajaran (Edisi Revisi). PT RajaGrafindo Persada.

Bangor, A., Staff, P., Kortum, P., & Miller, J. (2021). Determining what individual System Usability Scale (SUS) scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of Usability Studies, 4(3), 114–123.

Creswell, J. W. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications

Dewi, A. E., & Kusumawati, R. (2023). Penerimaan teknologi informasi berbasis awan di lingkungan akademik menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Edukasi dan Teknologi Informasi, 10(2), 45–52.

Fahreza, M., & Budiman, A. (2025). Pengembangan portofolio digital berbasis low-code platform untuk mahasiswa vokasi. Jurnal Pendidikan Vokasi Informatika, 13(1), 88–97.

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (6th ed.). SAGE Publications

Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5th ed.). Guilford Press.

Mulyatiningsih, E. (2022). Metode penelitian terapan bidang pendidikan. Alfabeta.

Patton, M. Q. (2022). Qualitative research & evaluation methods: Integrating theory and practice (5th ed.). SAGE Publications.

Pradana, A. G., & Suswanto, H. (2023). Analisis kesiapan kerja mahasiswa tingkat akhir Departemen Teknik Elektro Universitas Negeri Malang. Jurnal Teknik Otomasi dan Komputer, 5(2), 112–121.

Prasetyo, B., & Mulyana, S. (2024). Pemanfaatan Notion sebagai workspace kolaboratif dan manajemen proyek berbasis agile pada rintisan digital mahasiswa. Jurnal Sistem Informasi dan Rekayasa Perangkat Lunak, 6(1), 34–43.

Pratama, R. A., & Nugroho, S. (2025). Usability testing pada personal knowledge management menggunakan System Usability Scale (SUS). Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 14(2), 201–211.

Ramadhan, F., Setiawan, H., & Utami, P. (2024). Penerapan e-portfolio sebagai refleksi diri akademik mahasiswa dalam program link and match industri. Jurnal Pendidikan Vokasi, 14(1), 15–26.

Sanjaya, M. R., Hartono, T., & Rahayu, S. (2024). Reduksi dispersi tugas kuliah mahasiswa melalui integrasi cloud database terpusat. Jurnal Komputer dan Aplikasi Teknologi, 11(3), 142–151.

Sauro, J., & Lewis, J. R. (2022). Quantifying the user experience: Practical statistics for user research (2nd ed.). Morgan Kaufmann.

Sugiyono. (2023). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Sutrisno, E., Wijaya, K., & Lestari, D. (2026). Dampak pengarsipan portofolio mandiri (self-guided) terhadap motivasi penyiapan karir lulusan sarjana komputer. Jurnal Psikologi Pendidikan dan Pembelajaran, 18(1), 55–67.

Syauqi, K., Munadi, S., & Triyono, M. B. (2022). Portofolio digital sebagai jembatan kompetensi mahasiswa vokasi dalam memenuhi kebutuhan pasar kerja era industri 4.0. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 28(2), 167–179.